リコメンド:★11.99 → ★12.50 Cinnamon Rating:1397 → 1418 [f:id:majikojima:20240311150713p:plain] 主にsl 5,6,7,8,12 の未プレイ曲を回していた sl12は難しくて、イージー特攻ばかりしてると疲れてモチベダウンしちゃうので中難易度を適度にしていた そ…
リコメンド:★11.35 → ★11.99 Cinnamon Rating:1357 → 1397 暇つぶしにsatellite9~11の譜面を全部集めたのでやってみた [f:id:majikojima:20240303134041p:plain] 未クリア数はバランス良く以下になった sl9 :5 sl10: 33 sl11: 70 sl9~11を回したおかげ…
ずっとLR2を使っていたけど やっとbeatoraja始めた 発狂皆伝さんのブログを読むとみんなbeatorajaですし 一日何ノーツ叩いたかとか GAS(Gauge Auto Shift)を使いたかった スキンを入れないと凄いやりにくかったので とりあえずプレイ画面はEC:FN、選曲画面は…
発狂6段取った後、2カ月はsl9すらクリアできないという感じだったが、ある日11時間寝たらクリアできるようになった 睡眠時間は大切 2人目の子供が産まれたので育休中 育休中は夜9時に寝て、朝7時に起きる毎日健康生活なのでBMSの練習が捗る 1週間練…
## BMS 2年ぶりに発狂6段に合格した - 2年前に発狂6段合格 - 腱鞘炎とヘルニアで1年お休み - 4か月の練習で発狂5段合格 - 3か月お休み - 1か月の練習で発狂5段合格 - 2か月の練習で発狂6段合格 sl11 Black Lair と sl11 After Burner をクリアしたくらいで発…
ratopiaはハードで実績コンプリートした ハードといっても敵の襲撃が多いだけで、 敵も罠で完封できるからあんまりハード感なかった バグなのか、繁栄度4の時に敵の襲撃が全くなかった 拠点を縦方向のみに伸ばして、ゾンビ墓の近くに全く寄らなかったからか…
ラビットチャレンジが終わったのでratopiaしてた やっとこさイージークリア(商業勝利)した ゲーム内時間7年以上かかったが、コツを掴めばもっと早くクリアできると思う 1年目と2年目の冬に食料が尽きて、100名以上が死亡したのは良い思い出 3~4年目…
未完 ラビットチャレンジ 転職活動 neetcode DDR 未完 AIを学ぶための本格Python講座 ステージテスト3(深層学習_前半) 深層学習day1 深層学習day2 深層学習day3 フレームワーク基礎講座 ラビットチャレンジ ステージテスト3に着手したが 転職活動でもやもや…
完了 未完 G検定 DDR 子育て 完了 G検定本番 G検定模試_新 G検定_黒本 AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座) 未完 AIを学ぶための本格Python講座 ステージテスト3(深層学習_前半) 深層学習day1 深層学習day2 深層学習day3 フレームワーク…
完了 未完 G検定 neetcode DDR 完了 G検定模試_2 G検定模試_3 未完 G検定模試_新 AIを学ぶための本格Python講座 ステージテスト3(深層学習_前半) 深層学習day1 深層学習day2 深層学習day3 フレームワーク基礎講座 G検定 G検定が来週に控えているので G検定対…
復習 未完 感想 ゲーム マンガ 復習 スタートテスト ステージテスト1(応用数学) 未完 AIを学ぶための本格Python講座 G検定模試_2 G検定模試_3 G検定模試_新 ステージテスト3(深層学習_前半) 深層学習day1 深層学習day2 深層学習day3 フレームワーク基礎講座 …
Vtuberの坂道輪さんの動画を見ていたら ITパスポート試験をやっていたのでメモった AIの問題もちょこちょこでるんだなーという感想 カニバリゼーション面白かった www.youtube.com www.youtube.com カニバリゼーション KGI,KPI 情報リテラシー MOT,MRP,M2M,O…
完了 未完 感想 ステージテスト2(機械学習) ゼロから作るDeep Learning neetcode 始めた 完了 ステージテスト2(機械学習) 未完 AIを学ぶための本格Python講座 G検定模試_2 G検定模試_3 G検定模試_新 ステージテスト3(深層学習_前半) 深層学習day1 深層学習da…
完了 未完 感想 スタートテスト ステージテスト1(応用数学) ステージテスト2(機械学習) E資格の試験日 自動運転の会社の一次面接は受かった 完了 スタートテスト ステージテスト1(応用数学) 応用数学1線形代数 応用数学2確率統計 応用数学3情報理論 機械学習…
完了 未完 感想 超AI入門 シカくん sigmoid 本格数学講座 G検定模試 今後 完了 基礎数学 AIを学ぶための本格数学講座1線形代数 AIを学ぶための本格数学講座2微分積分 AIを学ぶための本格数学講座3統計(集合と確率) 超AI入門chapter_1順伝播 超AI入門chapter_…
最近、E資格というものがあると知り ラビットチャレンジを始めちゃいました 俺は一体何がしたいのだろうか 勉強したいだけなのだろうか せやな とりあえず微分、線形代数、確率の簡単なやつは解けるようにした 以下の意味は分からんけど (ex)'= ex www.youtu…
bmsにsigmoidという曲があるので シグモイド関数をやるぞ contents シグモイド関数 source code なんなんだこれは 簡単に説明 1 / (1 + np.exp(-x)) ネイピア数 ネイピア数の参考サイト シグモイド関数 「シグモイド関数」は、難しそうな名前の関数だけど、…
reference: オブジェクト指向について一席 – 10bace LOG contents オブジェクト指向言語 なぜオブジェクト指向 オブジェクト指向プログラミング オブジェクト 衰退しない クラス 抽象化 インターフェイス オブジェクト指向言語 オブジェクト指向言語とは、プ…
前回の転職面接に落ちた理由を踏まえて githubで草を生やし始めた とりあえず、10日で以下をやった DjangoGirls 完了 chatGPTのAPIを使う github copilotを使う pygameで迷路ゲーム flask 謎のアプリを作成中 しばらくブログは書くことなく githubで草を生…
転職面接 25社目 落ちる 2か月ぶりに面接をしたが落ちた contents 落ちた理由 chatGPT 婚活の話 chatGPT 落ちた理由 データ分析や機械学習分野のみならず、 一般的なWebシステム開発/クライアントワークのご経験もなく、 ご年次も踏まえるとキャッチアッ…
これさえ分かればできたも同然 contents データサイエンス力 1 補足説明 データサイエンス力 2 補足説明 データエンジニアリング力 1 補足説明 データエンジニアリング力 2 補足説明 ビジネス力 補足説明 モデルカリキュラム 補足説明 データサイエンス力 1 …
insider.10bace.com コードの可用性だなーと思っていたら 上記のブログに辿り着いた 上記のブログを読んで 最終的にユリ熊嵐の第1話を見た contents 三項演算子 ifをひとつにまとめ ガード節 美しい関数 ユリ熊嵐 三項演算子 三項演算子つかっちゃダメだよ。…
今回のカニの年齢当てゲームは終わりました www.kaggle.com 上記の方を参考(コピペ)にさせて頂き 勾配ブースティングをやったところスコアが上がりまくった 技 得点 ALL 10 2.3 RandomForestClassifier 1.7 LinearRegression 1.6 勾配ブースティング 1.3 勾…
www.datascientist.or.jp Vtuberのアイシア=ソリッドさんが データサイエンティスト検定をお勧めしていたので ちょっと攻略する 以下は誤記などあるかもしれないけど気にせずに contents データサイエンティスト検定のスキルセット 1.社会におけるデータ・AI…
www.kaggle.com 前回に引き続き、カニの年齢当てるやつ LinearRegressionと RandomForestClassifierを 使ってみた RandomForestClassifierの方が良い結果になると思っていたが違った 基礎をやんないと分からんね Contents Regression with a Crab Age Datase…
www.kaggle.com エキスパートを目指すのでメダルを取りに行く たまたまカニのゲームがあったので攻略する 分からないことだらけなので いつものようにchatGPTを使う Contents Regression with a Crab Age Dataset 評価方法 平均絶対誤差(MAE) データの読み…
仕事でダブルポインタを使う必要があって ちょっと混乱したので整理した ついでにトリプルポインタ contents ダブルポインタ トリプルポインタ ダブルポインタ 以下で覚えればいいかな *は実体 &はアドレス #include<stdio.h> int main(void){ int c; int *p; int **w</stdio.h>…
kaggleはゲームだね 決定木 (Decision Tree)という技をちょっと使ってみた ついでに改善結果の良し悪し(accuracy)のやり方も contents Titanic Titanic問題の種類? 二値分類 (Binary Classification)問題の有効な解法 決定木 (Decision Tree)の例 改善結果…
とりあえずタイタニックのチュートリアルが何やっているのか分からんかったので、簡単な例から始める 以下で、流れはなんとなく分かった RandomForestClassifier みたいな必殺技を使えばいいのか contents 基本的な5step 1. データの読み込み 2. データの理…
contributor は 訳が分からなくてもなれた 以下の3つは簡単だった Run 1 notebook or script:以下のチュートリアルでOK Make 1 comment : 自分のCodeのYour workに自作自演でコメントする Give 1 upvote:自分のCodeのYour workに自作自演で投票ボタンぽい…