完了
- 基礎数学
- AIを学ぶための本格数学講座1線形代数
- AIを学ぶための本格数学講座2微分積分
- AIを学ぶための本格数学講座3統計(集合と確率)
- 超AI入門chapter_1順伝播
- 超AI入門chapter_2逆伝播
- 超AI入門chapter_3順伝播と逆伝播
- G検定模試_1
未完
- スタートテスト
- AIを学ぶための本格Python講座
- G検定模試_2
- G検定模試_3
- G検定模試_新
感想
超AI入門
NN(ニューラルネットワーク)をpythonで構築
シカくん
先生とシカくんが2人で話しながら講義が進んでいくんだけど
途中からシカくんがいなくなる
シカくんの安否が心配だな～と思っているうちに講義も最終段階に入る
先生が一人でひたすら話していて ｵﾜﾀﾅ と思ったところでシカくんが再登場
とりあえずシカくんが再登場したので安心した
先生の「いいから」はハトよめの影響を受けているのだろうか
sigmoid
活性化関数にsigmoidを使っていたのだが
sigmoidだらけで
sigmoidを略すとsigになって
sigsigだらけになる
ニューラルネットワークはsigsigだったんだ
本格数学講座
比較的簡単な基礎から説明があるのが良かった
しかし、例題が少なかったので他の問題集をやったほうが良さそう
G検定模試
謎の単語ばかりでなかなか難しいが
計算の理解とかはしなくても大丈夫そうなので
謎の単語を覚えればなんとかなりそう
ラビットチャレンジはレベル４まであるのだけど
G検定はレベル０らしいので
ちゃっちゃかやっちゃおうって感じ
以下の用語集は、図とテストも付いていて良い参考になりそうだった
今後
ラビットチャレンジのレベル０は今月中にクリアするとして
今後どうするかー
転職面接に落ちまくっているのが悩み
起業するかー
他の人に話を聞いてみるかな
