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今回のカニの年齢当てゲームは終わりました www.kaggle.com 上記の方を参考(コピペ)にさせて頂き 勾配ブースティングをやったところスコアが上がりまくった 技 得点 ALL 10 2.3 RandomForestClassifier 1.7 LinearRegression 1.6 勾配ブースティング 1.3 勾…
www.kaggle.com 前回に引き続き、カニの年齢当てるやつ LinearRegressionと RandomForestClassifierを 使ってみた RandomForestClassifierの方が良い結果になると思っていたが違った 基礎をやんないと分からんね Contents Regression with a Crab Age Datase…
www.kaggle.com エキスパートを目指すのでメダルを取りに行く たまたまカニのゲームがあったので攻略する 分からないことだらけなので いつものようにchatGPTを使う Contents Regression with a Crab Age Dataset 評価方法 平均絶対誤差（MAE） データの読み…
kaggleはゲームだね 決定木 (Decision Tree)という技をちょっと使ってみた ついでに改善結果の良し悪し(accuracy)のやり方も contents Titanic Titanic問題の種類？ 二値分類 (Binary Classification)問題の有効な解法 決定木 (Decision Tree)の例 改善結果…
とりあえずタイタニックのチュートリアルが何やっているのか分からんかったので、簡単な例から始める 以下で、流れはなんとなく分かった RandomForestClassifier みたいな必殺技を使えばいいのか contents 基本的な5step 1. データの読み込み 2. データの理…
contributor は 訳が分からなくてもなれた 以下の3つは簡単だった Run 1 notebook or script：以下のチュートリアルでOK Make 1 comment : 自分のCodeのYour workに自作自演でコメントする Give 1 upvote：自分のCodeのYour workに自作自演で投票ボタンぽい…
